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【央视新闻客户端】

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　　人工智能在保险领域的深度渗透与规模化落地，正深刻改写行业发展逻辑：在需求端
，人工智能的普惠应用将改变保险消费者的认知和需求；在风险端，人工智能为实体产业带来新质生产力的同时 ，也会催生新的伴生风险；在供给端
，人工智能将可能重塑保险企业的经营模式，重构行业竞争的格局 。

　　基于AI（人工智能）的转型已成为保险企业生存和发展的“必答题 ” ，是企业参与未来市场竞争的“必修课
”
。近年来
，中国太保持续加码AI领域布局。2026年，中国太保通过战略解码 ，确定五大类别、30余个首批启动的AI战略项目；同步搭建五大生态联建实验室 、三级组织架构以及分级分类决策机制
，明晰AI整体投入策略 。

　　近日，中国太保副总裁俞斌在接受《每日经济新闻》记者专访时表示 ，预计今年AI投入将同比实现翻倍
，约占科技预算的18%
。俞斌进一步指出，中国太保主要从客户净推荐值、伴生风险保费
、人均保费、管理费用率 、投资收益率
、风险减损六大指标对AI产出成效进行评估 ，该指标体系已全面纳入常态化、可量化的考核管理体系。

　　谈及人工智能战略从“+AI”迈向“AI+ ”，俞斌在受访时认为
，这是产业逻辑与发展模式的根本变革 。俞斌形象比喻道，“+AI
”是给马车加装发动机 ，“AI+”则是造飞机
，业态已是完全不同的形态
。

　　递进式技术布局：AI战略三阶段有序推进

　　“在保险行业尤其是寿险领域，核心痛点在于投保人与保险公司之间存在显著信息壁垒。 ”俞斌表示 ，大模型可有效消弭消费者与保险机构之间的信息不对称
，为用户选择最优方案 。行业未来或将演变为超级AI平台ID（身份标识）与保险公司主体ID之间的直接对接交互，谁提前完成布局与能力储备 ，谁就有望在行业竞争中占据优势。

　　面对行业变革
，AI驱动的数字化转型已成为保险企业的必答题，中国太保作为头部险企 ，率先开展人工智能布局与落地实践
，其智能建设按三阶段战略有序推进，构建起从基础能力到规模化落地 、再到体系化赋能的递进式技术布局
。

　　具体而言 ，从2020年至2022年，即ITDP2.0阶段
，主要是夯实传统AI底座与中台能力，建成技术支撑体系；从2023年至2025年 ，即DiTP阶段
，落地行业首个全栈国产化大模型平台，打造大模型规模化应用标杆；从2026年至2030年 ，将实施“AI+
”战略
，实现AI驱动的业务流程重塑，探索模式创新 ，搭建企业级AI能力体系
，为长期高质量发展注入核心动能。

　　基于前两个阶段的布局，中国太保在2025年上线了129个场景应用 ，已基本覆盖13个保险核心的业务环节
，涵盖了1.8万内勤和15万外勤，其中比较典型的应用包括健康险理赔
、AI金牌教练、风控反欺诈 、审计数字员工和车险人伤介责等 。

　　以健康险理赔场景为例 ，中国太保聚焦降本提效，重构人机协同作业模式
，搭建智能理赔工作流
。针对理赔审核专业性强
、自动化难度高等痛点，依托领域大模型完成理赔审核岗位建模 ，构建数字劳动力Agent框架
，实现复杂案件高精准判责，并支持多样化团单配置。截至2025年9月末 ，智能理赔项目月均处理案件超8万件
，审核一致率96%，累计增益减损超3000万元 ，显著降低运营与赔付成本 。

　　“比如太平洋健康险
，终极目标是让理赔像医保刷卡一样便捷高效
。”俞斌在受访时对记者表示，健康险理赔高度依赖保险与医学专业知识 ，未来通过对接卫健委、医保局及电子发票等外部数据
，可进一步简化理赔流程。

　　在营销端，AI赋能寿险营销员培训成效显著 。俞斌介绍 ，针对营销人员招募入职 、培训培养
、日常管理等内外勤全流程开展多维度试点
。相关举措落地以来成效显著，试点区域营销人员整体销售产能提升约15%。

　　六大指标全面纳入常态化考核管理体系

　　2026年
，中国太保全面启动“AI+ ”战略，擘画“633”发展蓝图 。

　　其中 ，“6
”是指聚焦客户经营、产业风险 、销售队伍、运营管理
、投资、合规风控六大领域
，把AI深度植入经营管理全流程，实现从“+AI”工具应用向“AI+ ”价值引领升级
。

　　首个“3
” ，是指与头部科技企业合作联合打造三大硬核能力
，以保险领域知识库 、保险垂域模型及关键核心技术储备等，构筑行业竞争的壁垒。

　　第二个“3” ，是指对照监管要求
，完善三大保障体系——搭建科技治理架构，以业技融合组织保障战略落地；健全AI安全治理机制 ，并纳入全面风险管理体系；构建覆盖业务
、技术、战略维度的复合型人才梯队 。

　　俞斌在受访时表示
，针对“AI+ ”战略规划中的六大智能战略方向，中国太保明确指出了AI深入赋能的六个着力点。围绕着这六个方面 ，逐级分解，既有自上而下的目标
，又有自下而上的项目做支撑，形成了一整套的评估体系
。具体而言 ，六大智能方向均明确对应的投入产出比衡量指标。

　　在智能客户维度
，以客户净推荐值（NPS）提升为核心目标，推动产险 、寿险和健康险利用智能化手段提升业务旅程的服务排名；在智能产业风险维度 ，以伴生风险保费增长为导向
，做大AI产业风险
、AI应用风险相关保费规模；在智能队伍维度，以人均保费为衡量标准 ，借助智能化应用拉升营销队伍整体产能；在智能运营管理维度
，以管理费用率为考核指标，通过智能运营提质增效、压降管理成本；在智能投资维度 ，锚定投资收益率
，稳步提升投资业绩行业排名与人均管理资产规模；在智能风控维度，以风险减损为成效标尺 ，基于AI赋能减少风险损失，从被动理赔到主动风险管理迈进 。

　　“六个维度的指标体系已全面纳入常态化 、可量化的考核管理体系
。
”俞斌表示
，首先是将每一项指标均设定了明确的年度目标值，确保可衡量
、可对标。其次是建立了“指标体系+项目体系”双线跟踪机制 ，一方面
，按月度/季度对六大指标达成情况进行数据化监测；另一方面，对支撑指标达成的重大关键AI项目 ，设置里程碑节点跟踪
，确保“目标有人盯、项目有人推 、偏差有人纠 ” 。

　　“已明确在各子公司的年度绩效考核方案中，将上述指标的追踪结果纳入其中
。
”俞斌表示 ，根据AI投入带来的实际业务效率提升
、服务质量改善及经营效益增长兑现奖惩
，充分体现战略导向与价值贡献的闭环管理。

　　对AI人才采用市场化的薪酬激励机制

　　对于大型传统金融机构的AI转型而言，面临着算力供应、平台技术与组织人才三个维度的系统性挑战 。

　　在组织人才方面 ，AI转型共识与推进力度仍需加强
，业技复合型人才紧缺；传统IT团队面临技术栈转型压力，组织架构和业务流程也需适配AI新模式同步优化
。俞斌在受访时指出 ，人工智能不仅是技术的竞赛，更是人才厚度与组织文化的深层较量。能够熟练驾驭AI工具 、具备AI应用创意的人才
，将成为企业核心竞争力的关键组成部分 。

　　“上一轮DiTP规划实施的三年中，我们就已经着手AI布局,在AI建设过程中培育和历练了一支AI人才队伍
。”俞斌称 ，这仅仅是开篇
，在本轮“AI+ ”战略规划中，我们更将AI人才和文化作为规划落地的重要保障体系之一 ，通过构筑AI人才高地
，夯实智能变革根基，为公司发展提供高素质、专业化的AI人才支撑。

　　首先 ，明确标准化AI人才界定体系
，全面开展内部人才盘点 。构建AI专业人才序列体系，科学设置胜任力模型和人才画像 ，明确各级能力素质标准与职业发展路径。

　　“我们初步将AI人才划分为AI战略人才
、AI技术人才、AI业务人才三类
。
”俞斌介绍
，其中AI战略人才负责顶层设计 、资源统筹与商业模式创新。AI技术人才聚焦算法
、模型与工程化落地 。AI业务人才深耕场景挖掘、产品设计与价值实现
。

　　其次，构建分层分级的AI能力认证体系 ，系统化培育专业人才队伍。俞斌表示，中国太保将构建分层递进的能力培育体系
，结合专业知识 、技术技能
、综合能力类课程及项目、轮岗 、竞赛类实践，建立初
、中、高级认证体系 。中国太保将把参与重大战略AI项目作为人才成长的核心通道 ，鼓励员工投身于集团和子公司AI战略项目中去
，承担攻坚克难的任务，根据员工在项目中的角色 、贡献度和成果价值进行人员评价和职业发展
。

　　最后 ，搭建业技融合的组织架构。据俞斌介绍
，将建立“融合化”的组织细胞，项目团队包括业务架构师
、知识工程师、算法工程师 、应用工程师等多兵种组成的联合部队 。以项目实际价值为核心评判标准评选优质AI项目 ，将项目成员收益与项目目标完成情况绑定
，以市场化手段充分调动人才积极性，保障AI战略高效落地
。

（文章来源：每日经济新闻）