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数据湖仓一体架构
集成数据湖表管理工具：数据湖表管理工具是湖仓一体架构的核心，常见的工具有Paimon、Iceberg、Hudi等。这些工具提供ACID事务保持数据一致、增量数据处理、时间旅行、优化数据查询性能等能力，并且兼容多种大数据计算引擎。
热数据存储：高查询频率的数据通常存放在优化过的数据仓库中，以提供高效的查询响应。冷数据存储：低查询频率的数据则存放在数据湖中，以降低成本。通过远程访问和弹性计算技术，确保查询性能不受影响。
统一的数据平台：湖仓一体架构将数据湖和数据仓库的功能整合在一起，形成了一个统一的数据平台，方便用户进行数据管理和分析。高性能查询：通过采用先进的OLAP引擎，湖仓一体架构能够提供高性能的数据查询和分析能力，满足用户对数据实时性和准确性的需求。
湖仓一体（Lakehouse）是数据技术的一次重大变革，由Databricks的Michael Armbrust等人在2021年首次提出。湖仓一体架构结合了数据湖和数据仓库的优点，旨在提供一个统一的数据平台，既能处理大规模的非结构化数据，又能提供结构化数据的查询和分析能力。
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